El acuerdo fue firmado el 26 de febrero de 2025 por el Dr. Radwan Qasrawi, profesor de Ingeniería en Tecnologías de la Información y la Comunicación de la Universidad Al-Quds, y el Dr. Mario Rosemblatt, director ejecutivo de la Fundación Ciencia & Vida.

El proyecto se enmarca en esfuerzos más amplios por mejorar la salud pública en regiones cuyos sistemas sanitarios enfrentan desafíos estructurales. En una primera etapa se centrará en Palestina y Jordania, con el objetivo de desarrollar herramientas innovadoras para identificar tempranamente brotes de enfermedades y optimizar la respuesta sanitaria.

La Universidad Al-Quds, reconocida por su liderazgo en investigación en salud y tecnología médica, coordinará el proyecto. El Centro Ciencia & Vida aportará su experiencia en biología computacional y vigilancia epidemiológica, para asegurar la calidad y la eficacia de las soluciones desarrolladas.

El Dr. Rosemblatt señaló: “Esta alianza con la Universidad Al-Quds nos permite aportar nuestra experiencia en biología computacional y vigilancia epidemiológica a los esfuerzos de salud global. Creemos que la ciencia y la tecnología colaborativas pueden marcar la diferencia en la detección temprana de enfermedades infecciosas, especialmente en regiones cuyos sistemas de salud enfrentan desafíos estructurales”.

El memorándum de entendimiento firmado establece un marco de cooperación para implementar el sistema de salud digital basado en inteligencia artificial. Entre los principales objetivos de esta alianza están:

  • Desarrollar y evaluar el sistema AIMED, que permitirá detectar tempranamente enfermedades infecciosas y emitir alertas.

  • Integrar fuentes de datos en tiempo real, como registros médicos, bases de datos de salud, redes sociales y dispositivos portátiles de monitoreo.

  • Crear modelos predictivos basados en algoritmos avanzados de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural.

  • Apoyar la toma de decisiones en salud pública, facilitando una asignación eficiente de recursos según la evolución de los brotes epidémicos.

La Universidad Al-Quds liderará el diseño del sistema, la recolección y gestión de datos y el desarrollo de los modelos predictivos. También supervisará la evaluación y los informes de avance del proyecto.

Por su parte, el Centro Ciencia & Vida apoyará la creación de estrategias de comunicación para involucrar a actores clave del sector salud, aportará recursos académicos y participará en reuniones de seguimiento para asegurar el cumplimiento de los objetivos del proyecto.

Este acuerdo representa un avance significativo en la aplicación de tecnologías emergentes a la salud pública. La combinación de inteligencia artificial, análisis de grandes volúmenes de datos y estrategias epidemiológicas avanzadas no solo mejorará la detección de enfermedades en Palestina y Jordania, sino que también sentará las bases para implementar estos sistemas en otras regiones con desafíos sanitarios similares.

De este modo, AIMED se apoya en el trabajo realizado en el proyecto ECLIPSE en América Latina y en la implementación de sus pilares estratégicos en otras regiones a través de la iniciativa Health Forecasting Alliance (HFA).