Modelamiento y biología computacional

El Clúster de investigación V busca desarrollar marcos computacionales predictivos que conecten los mecanismos moleculares con las propiedades biológicas emergentes a múltiples escalas, desde las interacciones biomoleculares hasta los sistemas celulares, las poblaciones y las comunidades ecológicas. Mediante la integración de biofísica estructural, inteligencia artificial (IA), biología de sistemas y análisis de datos multiómicos, el clúster de investigación convierte los complejos conjuntos de datos producidos en todo el Centro en hipótesis comprobables y modelos cuantitativos predictivos que revelan los principios que gobiernan los sistemas biológicos. A través de este enfoque, el clúster de investigación funciona como un núcleo computacional transversal del Centro y conecta diversas líneas de investigación mediante enfoques analíticos compartidos y una perspectiva cuantitativa unificada.

Los enfoques computacionales desarrollados por el clúster de investigación apoyan áreas como el descubrimiento de fármacos guiado por estructuras, la biotecnología microbiana, la vigilancia epidemiológica y el análisis de datos de salud, fortaleciendo así las interacciones con iniciativas biotecnológicas, el sistema de salud y las instituciones públicas interesadas en el modelamiento predictivo y la toma de decisiones basada en datos. Estas actividades se sustentan en una participación activa en infraestructuras computacionales nacionales como el Laboratorio Nacional de Computación de Alto Rendimiento (NLHPC), el consorcio SCAI-Lab apoyado por CORFO y la Iniciativa 1000 Genomas.