Laboratorio de Biología de Redes

El Laboratorio de Biología de Redes se centra en el desarrollo y la aplicación de métodos computacionales para estudiar sistemas biológicos complejos a través de redes. Nuestro trabajo integra conceptos de teoría de grafos, aprendizaje automático y biología de sistemas para modelar cómo interactúan genes, proteínas, microbios y metabolitos dentro de entornos dinámicos. Desarrollamos algoritmos y herramientas computacionales para la inferencia y comparación de redes regulatorias génicas, con aplicaciones en cáncer, enfermedades inflamatorias y neurodegenerativas, e interacciones hospedero-patógeno. Otra línea de investigación explora la organización de microbiomas, diseñando herramientas predictivas para identificar interacciones de alimentación cruzada y guiar la construcción racional de consorcios microbianos con potencial biomédico y biotecnológico. Al combinar enfoques computacionales con colaboraciones entre grupos experimentales, el laboratorio proporciona información predictiva sobre mecanismos moleculares y heterogeneidad de enfermedades, con el objetivo de traducir la biología de redes en avances de gran impacto en salud, biotecnología y medicina personalizada.